SII / 2026 暑期新苗营

走近大模型,做出一个可体验的 AI 作品

五天时间,从大模型、系统底座、工具调用和具身智能出发,用 Coze 完成一个可发布、可测试、可现场演示的 AI 互动作品。

最终不比后台配置,评的是别人能否打开、使用、测试和理解你的作品。

时间

2026 年 7 月 27 日 — 2026 年 7 月 31 日

五天连续推进,从理解到发布。

地点

上海市徐汇区华发路 699 弄 3 号(上海创智学院)

现场教学、项目冲刺与结营展示。

对象

高中生与本科生

对 AI、编程、科学与工程实践有兴趣。

形式

3 天课程 + 1 天冲刺 + 1 天展示

每天都有输入、实践与可检查产出。

产出

已发布的 AI 互动作品

包含测试样例、失败案例和展示说明。

作品路径

从任务到发布

一个真实任务,经过资料、工作流、工具和测试,变成别人能打开、能理解、能验证的作品。

01 任务
02 资料
03 工作流
04 工具
05 输出
06 测试
07 发布

活动边界

这不是一次 AI 工具体验课

学生会使用在线环境完成项目,但课程目标不是试用工具,而是做出一个有任务、有过程、有结果、有边界的作品。

不是训练模型

不要求从零训练大模型,也不把算力和参数规模作为目标。重点是理解模型能力边界,并把它接入真实任务。

不是聊天机器人

普通问答不是完整作品。项目必须有明确用户、资料、流程、输出和测试。

不是后台配置比赛

不比后台堆了多少节点或智能体,评的是别人能否打开、使用、测试和理解作品。

作品样例

一个作品长什么样

合格作品不是一段泛泛聊天,而是把输入、过程和输出连成一个可体验闭环。

AI 学习任务站

输入

我想在 30 分钟内理解 RAG。

过程

读取课程资料,拆成概念、例子、练习和检查点。

输出

学习路径、关键概念、测验题和错题解释。

机器人任务规划器

输入

机器人在教室里找到红色杯子并送到讲台。

过程

列出环境假设、状态、动作、失败恢复和安全边界。

输出

状态表、动作序列、恢复策略和讲解脚本。

AI 数据分析任务站

输入

上传一份社团活动报名表,找出参与趋势。

过程

检查字段、识别异常、生成摘要并建议图表。

输出

趋势摘要、异常点、图表建议和下一步问题。

最终交付

最终要交什么

一个可发布、可访问、可演示的 AI 互动作品,并附上测试样例、失败案例和简短说明。

交付目标

别人能打开,也能看懂它如何工作

复杂机制可以藏在 Coze 的知识库、工作流、工具或代码节点里,但最终评审看的是作品体验和测试记录。

五天节奏

五天的项目节奏

五天不是听完课程就结束,而是每天推进一个可检查产出;完整安排见日程页。

Day 01

理解大模型,做出第一个可运行原型。

Day 02

把资料接入作品,让回答更可信。

Day 03

加入工作流、工具或代码节点。

Day 04

冻结选题,完成测试和发布入口。

Day 05

现场演示作品,解释能力和边界。

Coze

为什么使用 Coze

Coze 是本次主要实践平台,用来降低环境门槛,让学生把时间放在任务设计、能力整合、测试和发布上。

在线完成

学生不需要把本地复杂开发环境配置作为课程前提。账号和必要资源由主办方统一协调。

作品闭环

在同一环境里组织知识库、工作流、工具、测试和发布,把想法推到可体验入口。

查看平台与准备